Yapay zekâ destekli akustik algılama ağı

Gece nöbetiniŞahit tutar.

Tarlaya, ağıla ve tesis çevresine yerleşen güneş enerjili sensör düğümleri; insanı, aracı, yaban domuzunu, kurdu, ayıyı, sürüyü ve drone'u cihaz üzerinde ayırt eder, yerini bulur ve anında haber verir.

Cihaz üzerinde ayırt eder

  • Yaban domuzu
  • İnsan
  • Araç
  • Kurt / köpek
  • Ayı
  • Sürü hayvanı
  • Drone

01 Sorun

Kırsalda gece hâlâ insan gözüyle bekleniyor.

Çiftçi tarlasını, çoban sürüsünü, işletmeci tesisini geceleri nöbetle korumaya çalışıyor. Nöbet pahalı, yorucu ve sürdürülemez; olan biteni kanıtlayan bir kayıt da yok.

  • 17,8 milyonbüyükbaş hayvanTÜİK, Haziran 2026
  • 60,8 milyonküçükbaş hayvanTÜİK, Haziran 2026
  • 111koyun, tek gecede kurtlar tarafından telef edildiVan, basın haberleri
  • 28inek, tek seferde çalındıDenizli, basın haberleri

Tarla

  • Yaban domuzu, 2023'te TARSİM'e en çok hasar ihbarı gelen nedenler arasında yer aldı.
  • 2026'da tarla ürünleri, sebze ve çilekte yaban domuzu ve geyik zararı dolu paketinin kapsamına alındı.
  • Hasarı kanıtlamak zor: olayın ne zaman, nerede ve hangi hayvanla olduğunu gösteren bir kayıt yok.

Ağıl ve mera

  • Kurt saldırıları ve organize hayvan hırsızlığı tek gecede büyük kayıplara yol açıyor.
  • Tasma hayvanı izler; sürüye kimin yaklaştığını değil.
  • Küçük ve mera ağırlıklı sürülerde hayvan başına tasma ekonomik değil.

Kritik tesis

  • GES/RES sahası, trafo, baraj, boru hattı istasyonu: kırsala yayılmış binlerce tesis için ağır güvenlik sistemleri ekonomik değil.
  • Alçak irtifa drone için ucuz bir ön uyarı katmanı yok.
  • Akustik sistemlerin en büyük derdi yanlış alarm: traktör, çoban köpeği, rüzgâr ve sürü sesi.

Kırsalda ucuz, yaygın, şebekesiz çalışan ve neyin yaklaştığını ayırt eden bir algılama katmanı yok. Şahit bu katmanı kurar.

Kaynaklar: TARSİM, TÜİK (Haziran 2026), yerel ve ulusal basın haberleri.

02 Nasıl çalışır

Duyar, ayırt eder, doğrular, haber verir.

Her düğüm sesi ve hareketi kendi üzerinde işler; merkeze yalnızca olay gider. Birden fazla düğüm aynı olayı duyduğunda kaynağın yeri bulunur.

  1. Düğüm, dört mikrofonlu dizisi ve hareket sensörüyle (PIR) sürekli ve çok düşük güçle dinler. Çok düşük güçlü bir olay dedektörü hep açıktır.

    • 4 × MEMS mikrofon
    • PIR
    • Sürekli dinleme
  2. Bir olay olduğunda cihazdaki yapay zekâ modeli uyanır ve sesi sınıflandırır: insan, araç, yaban domuzu, kurt/köpek, ayı, sürü hayvanı veya drone.

    • Log-mel spektrogram
    • Küçük evrişimli ağ
    • 8-bit model
  3. Komşu düğümler aynı olayı doğrular. Sesin düğümlere varış zamanı farkından kaynağın yeri kestirilir. En az iki düğüm duymadan yüksek öncelikli uyarı gönderilmez.

    • Varış zamanı farkı (TDOA)
    • Yön kestirimi
    • Çift doğrulama
  4. Telefona anlık uyarı gider. Hayvanlar için türe göre ışık ve ses caydırıcısı tetiklenir; desen rastgele değişir, hayvan alışmaz.

    • Anlık bildirim
    • Işık + ses
    • Rastgele desen
  5. Her olay zaman, yer ve sınıfıyla kaydedilir. Olay zaman çizelgesi, sigorta ekspertizine destek olacak bir hasar kanıt raporuna dönüşür.

    • Olay geçmişi
    • Harita
    • Hasar kanıt raporu

03 Neyi duyar?

Yedi sınıf, yedi ses imzası.

Her sesin kendine özgü bir izi var. Cihazdaki model bu izleri ayırt eder ve kırsalın bilinen seslerini tehditlerden ayırmak üzere sahadan toplanan verilerle eğitilir.

  • Yaban domuzu

    Mısır, pancar, çilek, sebze ve fındık

    EylemCaydırıcı + uyarı + hasar kaydı

  • İnsan

    Gece tarla, ağıl ve tesis çevresi

    EylemAnlık uyarı · ham veri saklanmaz

  • Araç

    Gece yaklaşan araç, yol kenarı

    EylemYaklaşma alarmı

  • Kurt / köpek

    Ağıl ve mera

    EylemCaydırıcı + uyarı

  • Ayı

    Orman kenarındaki tarla ve ağıllar

    EylemCaydırıcı + uyarı

  • Sürü hayvanı

    Geçen ya da kendi sürünüz

    EylemYalnız kayıt · alarm yok

  • Drone

    Tesis çevresi, alçak irtifa

    EylemÖn uyarı (Şahit Çevre)

  • Kırsal arka plan

    • Traktör
    • Rüzgâr
    • Çoban köpeği
    • Kendi sürünüz

    Sahadan toplanan etiketli seslerle tanınır; amaç yanlış alarmı en aza indirmek.

Hedef: ticari sürümde 7 sınıf. İlk saha prototipinde öncelik yaban domuzu, insan ve araç sınıflarıdır.

04 Teknoloji

Avuç içine sığan, şebekesiz bir nöbetçi.

Tasarım, yazılım, model, montaj ve test Türkiye’de. Her düğüm güneş paneli ve LiFePO4 aküyle kendi enerjisini üretir; kablo, priz ya da Wi-Fi gerektirmez.

  1. 1

    Güneş paneli

    10 W panel; kış güneşinde de günlük tüketimi karşılayacak şekilde boyutlandırıldı

  2. 2

    Mikrofon dizisi

    4 dijital MEMS mikrofon; düğüm içinde yön kestirimi

  3. 3

    Hareket sensörü

    PIR; çok düşük güçlü uyanma tetiği

  4. 4

    Yapay zekâ işlemcisi

    Sinir ağı hızlandırıcılı mikrodenetleyici; model cihazda çalışır

  5. 5

    LoRa 868 MHz

    Düğümden ağ geçidine uzun menzilli, düşük güçlü bağlantı

  6. 6

    LiFePO4 akü

    ~75 Wh; düşük sıcaklık şarj korumalı

  7. 7

    IP67 muhafaza

    Toz ve suya dayanıklı; kurcalama sensörü

  8. 8

    Opsiyonel modüller

    Termal kamera veya 60 GHz mmWave radar

İki kademeli dinleme

Ortalama gücü belirleyen tasarım: çok düşük güçlü olay dedektörü hep açık, sınıflandırıcı yalnızca olay olduğunda uyanır.

  • Olay dedektörü · 25 mW
  • Sınıflandırıcı uyanır · 450 mW
  • Hesaplanan ortalama ≈ 0,1 W (kötü senaryo)

Tasarım payıyla hedef: < 0,4 W

0100250500mW18:0000:0006:0012:0018:00
Temsili 24 saat · kötü senaryo hesabı
  • < 0,4 Wortalama güç hedefi
  • 7 güngüneşsiz çalışma hedefi
  • < 300 kBcihazdaki model boyutu
  • < 100 msçıkarım süresi

05 Veri yolu

Cihazdan ham ses değil, yalnızca olay çıkar.

Ses cihazda işlenir. Düğümler LoRa ile ağ geçidine, ağ geçidi 4G ile merkeze bağlanır. Merkezde konum kestirilir, filo ve uzaktan güncellemeler yönetilir, uyarı telefonunuza düşer.

Şahit düğümleriSınıflandırma cihazda
Ağ geçidiLoRa → 4G / LTE-M
Merkez platformKonum · filo · OTA · rapor
Mobil uygulamaUyarı · harita · geçmiş
Bir olay mesajı (örnek)
{
  "sınıf": "yaban_domuzu",
  "güven": 0.94,
  "doğrulayan_düğüm": 3,
  "konum_hatası_m": 12,
  "zaman": "2026-10-07T02:14:07+03:00",
  "ham_ses": null
}
  • Ham ses cihazda kalır

    Merkeze yalnız ne, nerede, ne zaman bilgisi gider.

  • İnsan sınıfında kayıt yok

    İnsan tespitinde ham veri saklanmaz; KVKK’ya uygun mimari.

  • İmzalı uzaktan güncelleme

    Filo sağlığı, pil ve sinyal takibi; modeller sahada güncellenir.

06 Kullanım alanları

Aynı donanım, üç ürün.

Şahit’in düğümü ve modeli; tarlada, ağılda ve tesis çevresinde aynı altyapıyla çalışır.

Şahit Tarla

Çiftçi, kooperatif, belediye, sigorta

Yaban domuzu tespiti, caydırıcı tetikleme ve sigorta ekspertizi için hasar kanıt raporu.

Örnek kurulum

  • 100 dekar tarla
  • 6 düğüm
  • 1 ağ geçidi
  • 3 caydırıcı
  • 2 kişiyle yarım günde kurulum (hedef)

Örnek bildirim

Yaban domuzu sürüsüBatı sınırı · 3 düğüm · %94 güven
Caydırıcı devrede

Şahit Ağıl

Küçükbaş ve besi işletmeleri

Kurt ve hırsız uyarısı, gece araç yaklaşma alarmı. Küçük sürülerde hayvan başına tasmadan çok daha ekonomik.

Örnek kurulum

  • Ağıl ve çevresi
  • ~3 düğüm
  • 1 ağ geçidi
  • Caydırıcı (opsiyonel)
  • Gece araç yaklaşma alarmı

Örnek bildirim

Gece araç yaklaşıyorAğıl yolu · 2 düğüm · %88 güven
Uyarı gönderildi

Şahit Çevre

Kritik tesis işletmecileri

GES/RES sahası, trafo merkezi, baraj ve boru hattı istasyonu için çevre güvenliği ve alçak irtifa drone ön uyarısı.

Örnek kurulum

  • Tesis çevresi
  • ~20 düğüm
  • Akustik + mmWave radar + termal
  • Dayanıklı muhafaza
  • Drone ön uyarısı

Örnek bildirim

Alçak irtifa droneKuzey çit · 4 düğüm · %91 güven
Ön uyarı

07 Hedefler

Ölçülebilir hedefler.

Şahit sahada ölçülerek geliştirilir. Aşağıdakiler ilk saha prototipi ve ticari sürüm için belirlenen hedeflerdir.

Saha prototipiTicari sürüm
  • Yaban domuzu tespit duyarlılığı

    yüksek daha iyi
    %80
    %90+
  • Kesinlik (uyarıların gerçek olay oranı)

    yüksek daha iyi
    %70
    %85+
  • Yanlış alarm (düğüm başına, haftalık)

    düşük daha iyi
    < 3
    < 1
  • Konum hatası (3+ düğüm)

    düşük daha iyi
    < 30 m
    < 15 m
  • Uyarı gecikmesi (olaydan telefona)

    düşük daha iyi
    < 60 sn
    < 30 sn
  • Ortalama güç

    düşük daha iyi
    < 0,8 W
    < 0,4 W
  • Güneşsiz çalışma

    yüksek daha iyi
    3 gün
    7 gün
  • Erişilebilirlik (düğüm çevrimiçi)

    yüksek daha iyi
    %95
    %98

Hedef değerlerdir; saha pilotlarında, düğüm olmayan komşu kontrol alanlarıyla karşılaştırılarak ölçülecektir.

08 Yol haritası

Laboratuvardan sahaya.

BugünTRL 3 · kavram ve laboratuvar ön çalışması
HedefTRL 6 · gerçek saha ortamında prototip doğrulaması
  1. Kavram kanıtı

    Hazır geliştirme kartlarıyla algılama zinciri; laboratuvarda sınıf ayrımı ve güç ölçümü.

  2. Mühendislik prototipi

    Kendi kartımız, IP67 kutu ve güneş paneli; ilk saha düğümleri.

  3. Saha sezonu

    Üç farklı iklim ve arazide bir sezon; kontrol alanıyla zarar karşılaştırması.

  4. Tasarım doğrulama

    CE ön testleri, ağ geçidi, caydırıcı ve konum kestirimi.

  5. Üretim doğrulama

    İlk ticari parti ve CE belgesi.

09 İlkeler

Sorumlu teknoloji.

  • Mahremiyet

    Ses cihazda işlenir; insan sınıfında ham veri saklanmaz; sahada bilgilendirme levhaları.

  • Hayvan refahı

    Yalnız ışık ve ses. Öldürücü olmayan, alışkanlık yapmayan rastgele desenler.

  • Şebekesiz enerji

    Güneş paneli ve LiFePO4 akü; kablo ve priz gerektirmez.

  • Yerli geliştirme

    Tasarım, yazılım, model, montaj ve test Türkiye’de.

10 Sık sorulanlar

Merak edilenler.

Kamera gerekiyor mu?

Hayır. Şahit sesi ve hareketi kullanır; görüş hattı gerekmez, gece ve bitki örtüsü içinde de çalışır. İhtiyaç olan sahalarda termal kamera veya radar modülü eklenebilir.

Elektrik ve internet gerekiyor mu?

Düğümler şebekesizdir: güneş paneli ve akü ile çalışır. Düğümler LoRa ile ağ geçidine, ağ geçidi 4G ile merkeze bağlanır; sahada Wi-Fi gerekmez.

Konuşmalar kaydediliyor mu?

Hayır. Ses cihazda işlenir ve merkeze yalnızca olay bilgisi gider. İnsan tespitinde ham ses saklanmaz.

Hayvanlara zarar verir mi?

Hayır. Caydırıcılar yalnızca ışık ve ses kullanır. Desen rastgele değişir; böylece hayvan alışmaz ve caydırıcılık korunur.

Yanlış alarmı nasıl azaltıyor?

En az iki düğüm aynı olayı duymadan yüksek öncelikli uyarı gönderilmez. Düşük güvenli olaylar "inceleme" olarak işaretlenir. Uygulamada her uyarıyı "doğru / yanlış" diye işaretleyebilirsiniz; bu geri bildirim modeli sürekli geliştirir.

Sigorta sürecinde ne işe yarar?

Olayın zamanı, yeri ve türü kayıt altına alınır. Bu zaman çizelgesi, sigorta ekspertizine destek olacak bir hasar kanıt raporuna dönüşür.

Ne zaman kullanılabilir?

Şahit şu anda prototip aşamasındadır. Saha pilotlarına katılmak veya iş birliği yapmak için bize yazabilirsiniz.

İletişim

Sahanızda birlikte deneyelim.

Kooperatif, belediye, tarım veya hayvancılık işletmesi, sigorta şirketi ya da tesis işletmecisi misiniz? Şahit’in saha pilotları ve iş birlikleri için bize yazın.

info@hbtech.com.tr

Şahit, HB Tech tarafından geliştirilmektedir.hbtech.com.tr’yi ziyaret edin